機械学習 【機械学習FX】CatBoostの木の深さはCNN-LSTMの何パラメーターに相当する？〜FX予測のためのモデル選定〜
MQL5で機械学習によるFX予測モデルを構築している方にとって、「CatBoostの木の深さって、ディープラーニングでいうとどれくらいの複雑さなの？」と疑問に思ったことはありませんか？この記事では、CatBoostとCNN-LSTMの構造的...
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AI 【AIFX】CatBoost × 為替トレード実例まとめ
CatBoostがリアルマネー運用に使われている 3つの事例を「モデル設定」「特徴量」「時間足」の観点で整理しました。実務でパラメータを探る際のヒントとしてご活用ください。事例①EUR/USDH1 ― MetaTrader5 EA概要Met...
機械学習 【ONNX】CatBoostRegressorのONNXモデルをMQL5で使用する方法
はじめにMQL5でCatBoostRegressorで作成したONNXモデルを使用する際に起きる問題と解決方法について解説します。CatBoostは優れた決定木ベースのアルゴリズムですが、ONNXへの出力形状とMQL5の期待する出力形状に不...
MQL5記事 【AI 自動売買】CatBoostでの構築からMT5実装まで
CatBoostを活用したFX取引の最新手法を解説。モデル構築からMT5実装まで、AIによる予測の可能性と課題を探ります。カテゴリカル変数処理や順序付きブースティングなど、CatBoostの特徴を詳しく紹介。FX取引の未来を見据えた必読記事。