F1Macro

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【FX × 機械学習】早期停止は「適切なイテレーション数」を決めるために必要か?

機械学習でモデルを作っていると、こんな疑問を持ったことはありませんか?イテレーション数は多い方がいいの?途中で止める「早期停止」は本当に必要?F1Macroが安定しないのはなぜ?この記事では、サンプル数・イテレーション数・F1Macroの関...
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【FX機械学習】分類モデルにおけるシーケンス長の最適値を調べてみた

FXの値動きをAIで分類(BUY・SELL・HOLD など)するとき、「過去何本のデータをモデルに入力すれば一番うまく予測できるのか?」という疑問は、誰もが一度は考えます。今回は、実際にシーケンス長(過去データの本数)を変えながら、F1 M...
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