AI 【FX機械学習】分類モデルにおけるシーケンス長の最適値を調べてみた FXの値動きをAIで分類（BUY・SELL・HOLD など）するとき、「過去何本のデータをモデルに入力すれば一番うまく予測できるのか？」という疑問は、誰もが一度は考えます。今回は、実際にシーケンス長（過去データの本数）を変えながら、F1 M... 2025.12.08 AI機械学習
AI 【機械学習】分類問題におけるProper Difficulty（適度な難しさ）とは？ 機械学習の分類モデルが成長するためには「適度な難しさ（Proper Difficulty）」が重要です。問題が簡単すぎても難しすぎても精度は伸びません。F1やF1 Macroと合わせて最適な難易度設計を解説します。 2025.12.08 AI初心者向け機械学習
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