AI 【機械学習】CatBoostで差をつける！不要指標を排除して精度を伸ばす秘訣
はじめにFXレートの機械学習予測では、どのような特徴量を入力に使うかがモデル精度に大きく影響します。終値のようなシンプルな時系列データだけを使うか、RSI・移動平均・ATRなど多数のテクニカル指標を組み合わせるかで、モデルの振る舞いは変わり...
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機械学習 【機械学習FX】Catboostの引数「border_count」とは
CatBoost は決定木ベースの勾配ブースティングライブラリであり、数値特徴量に対して自動的に量子化（ビン分割）を行うことで高速化と過学習抑制を実現しています。その量子化を制御する主要パラメータが border_count です。本記事では、border_count の意味やデフォルト値、調整方法、実践的な使い方例と注意点を解説します。
機械学習 【機械学習FX】CatBoostの木の深さはCNN-LSTMの何パラメーターに相当する？〜FX予測のためのモデル選定〜
MQL5で機械学習によるFX予測モデルを構築している方にとって、「CatBoostの木の深さって、ディープラーニングでいうとどれくらいの複雑さなの？」と疑問に思ったことはありませんか？この記事では、CatBoostとCNN-LSTMの構造的...
AI 【AIFX】CatBoost × 為替トレード実例まとめ
CatBoostがリアルマネー運用に使われている 3つの事例を「モデル設定」「特徴量」「時間足」の観点で整理しました。実務でパラメータを探る際のヒントとしてご活用ください。事例①EUR/USDH1 ― MetaTrader5 EA概要Met...
機械学習 【ONNX】CatBoostRegressorのONNXモデルをMQL5で使用する方法
はじめにMQL5でCatBoostRegressorで作成したONNXモデルを使用する際に起きる問題と解決方法について解説します。CatBoostは優れた決定木ベースのアルゴリズムですが、ONNXへの出力形状とMQL5の期待する出力形状に不...
機械学習 【MQL5】OnnxCreate関数
この記事では機械学習で用いるONNXモデルの読み込み関数について説明します。関数の説明long OnnxCreate( string filename, // ファイルパス uint flags // モデル作成フラグ );Onnxファイル...
MQL5記事 【MQL5 AI】LSTMを活用したトレンドフォロー戦略
LSTM（長短期記憶ネットワーク）を活用したトレンドフォロー戦略を徹底解説！データの準備、モデル構築、MQL5への統合、バックテストまで詳しく解説し、自動売買への応用方法を学べます。
オリジナル関数 【MQL4,MQL5共通】Discord通知ソースコード
はじめに2025年3月にLINE Notify APIのサービスが終了することが発表され、多くの方々が代替手段を探していることと思います。今回は、その代替としてDiscord通知のソースコードをご紹介します。このコードの特徴は以下の通りです...
未分類 【MT4、MT5】Googleスプレッドシート連携方法
MetaTraderの取引データをGoogleスプレッドシートに自動記録するシステムの構築方法を解説。EAとGoogle Apps Scriptを使用した実装手順、コードの詳細な解説、エラー対処法まで、初心者にもわかりやすく説明します。取引記録の自動化で、より効率的なトレード管理を実現しましょう。
MQL5記事 【AIで相場予測】独自開発のモメンタムで時系列予測
MQL5でVAM指標と条件付きLSTMを組み合わせたFX自動売買システムの構築方法を解説。ボラティリティに適応する独自指標の実装から、ONNXモデルの統合まで、具体的なコード例を交えて詳しく説明します。