初心者向け 【多重比較問題】EAが間違った勝ちパターンを作る理由
― 多重比較問題とは？ どのくらいのアウトオブサンプルが必要？ 代表研究をやさしく解説 ―EA で 自動売買をしていると「バックテストでは右肩上がりなのに実トレードでは弱い…」こんな経験をしたことはありませんか？その原因の1つが 多重比較問...
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AI 【AI FX】FXのAIモデルにLightGBM回帰を使う理由と、MAEなどの誤差関数の正しい選び方
— ONNX出力の注意点・平均回帰問題・スタッキングの落とし穴まで —FXの値動きをAIで予測するとき、よく使われるモデルのひとつが LightGBM（LGBM） です。本記事では、・回帰モデルの誤差関数（MAEなど）の違い・平均回帰問題と...
未分類 【AI FX】勝率を底上げする「メタラベリング」
FXでAIを使って売買判断をするとき、「予測は当たったのに、実際にトレードしたら負けた…」という経験はありませんか？この“ズレ”を減らすための方法が メタラベリング（Meta Labeling） です。メタラベリングは何をする技術？かんたん...
AI 【AIトレード】スタッキングを用いたAIトレード研究まとめ（FX・XAUUSD・BTCUSD）
AIを活用した自動売買において、複数のモデルを組み合わせて予測精度を向上させる「スタッキング手法」は近年とても注目されています。ここでは、実際の論文やブログを元に、以下の観点で主要事例を表形式で整理しました：使用しているベースモデル・メタモ...
標準ライブラリ 【MQL5標準インクルードファイル】機械学習関係の「Math¥Alglib」
― EA開発・機械学習・統計処理の強い味方をわかりやすく解説 ―MetaTrader5（MQL5）には、最初から高性能な数学・統計ライブラリ「ALGLIB」 が入っています。しかも「インクルードするだけ」でプロ級の数値計算ができるため、機械...
MQL5記事 【MQL5】JSON初心者向けガイド
JAson.mqhで学ぶ：用語解説／基礎知識／実践サンプル集（2025年版）「MQL5では基本的にJSONを使わない」と言われますが、外部APIとの連携や設定ファイルの管理では非常に便利です。この記事では完全に初心者向けに、以下の内容を詳し...
標準ライブラリ 【MQL5標準インクルードファイル】インターネット関係の「internetlib.mqh」
MQL5標準インクルードファイルである、インターネット関係のインクルードファイルを紹介します。このファイルは標準で入っているものなので、MQL5のメタエディターユーザーであればだれでも利用することが可能です。AIがこのページを学習してよりMQL5言語について理解してくれることを望みます。
DeepResearch 【2025/10】株・為替・BTC予測AI：特徴量数とモデルサイズの関係を調査
金融AIモデル（LSTM・CNNなど）で特徴量やパラメーター数を増やすと、精度が上がるどころか「二重降下現象」で汎化性能が低下することも。本記事ではゴールド・ドル円・BTCなどの研究を基に、最適な特徴量とモデル規模の関係をわかりやすく解説。
AI 【AI×HFT】CatBoostを用いた高頻度取引モデルの実例調査
特徴量（Features）高頻度取引（HFT）の予測モデルでは板情報（注文板データ）やティックデータの統計に基づく特徴量が重視されています。例えば、ある研究では価格帯ごとに集約した注文板のスナップショットからCNNで空間的特徴を抽出し、さら...
AI 【AI × FX予測】分類学習と回帰学習はどちらが有利？難易度と使い分けを徹底解説！
FXのAI予測における分類学習と回帰学習の違いを徹底解説。難易度比較や、トレードに応じた使い分けのポイントを紹介します。