2026-01

MQL5記事

【MQL5】機械学習で勝つためのラベリングとは

この記事では、機械学習モデルにとって最も重要な工程の1つである「ラベリング」 について、実戦に即した考え方と具体的な手法をわかりやすく解説します。はじめに — なぜラベリングが重要なのか?一般的な機械学習では「価格がX日後に上か下か」をラベ...
AI

【機械学習】決定木とディープラーニングの特徴量設計の違い

決定木AIは期待値重視、ディープラーニングは条件一致型。FX自動売買AIの設計思想と特徴量設計の違いを実務視点で解説。長期で勝つための考え方とは?
AI

【機械学習初心者向け】クラス不均衡とレジーム不均衡の話 – FX機械学習で精度が出ない本当の理由-

FX機械学習で上昇だけ当たる原因はクラス不均衡だけではありません。相場状態の偏りであるレジーム不均衡と、その具体的な対策を初心者向けに解説します。
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